သင်၏စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များကိုစီမံရန်အဆင့် ၄ ဆင့်
စမ်းသပ်သူတိုင်းသည် software နှင့် applications များ၏အရည်အသွေးကိုတိုးတက်ရန်နှင့်စမ်းသပ်ရန် data လိုအပ်သည်။
စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များကိုအချက်အလက်ထုတ်လုပ်သည့်ကိရိယာကို သုံး၍ ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးနိုင်သည်။ သို့မဟုတ်ရှိပြီးသားထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်မှရယူနိုင်သည်။
ဤဒေတာရုံဖြစ်ပျက်မထားဘူး, စမ်းသပ်မှုများအတွက်အသုံးဝင်နိုင်ရန်အတွက်၎င်းကိုစနစ်တကျစီမံရန်လိုအပ်သည်။ စမ်းသပ်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကိုအဆင့် ၄ ဆင့်ခွဲနိုင်သည်။
ဒေတာဗဟုသုတ
သင့်လျော်သောစမ်းသပ်မှုဒေတာအစုတစ်ခုကိုဖန်တီးရန်သင့်ဒေတာပုံစံကိုထိုးထွင်းသိမြင်ရန်လိုအပ်သည်။ စမ်းသပ်သူတော်တော်များများသည်သူတို့၏အချက်အလက်များကိုကောင်းစွာနားလည်ကြသည်။ သို့သော်ကိရိယာတစ်ခုသည်ဒေတာဘေ့စ်တွင်သိမ်းထားသောဒေတာများကိုလည်းရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်း၊ အချက်အလက်မှီခိုမှုကိုမြင်ယောင်ခြင်းနှင့်စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်လိုအပ်ချက်တိုးတက်စေရန်အတွက်အချက်အလက်ကွဲလွဲချက်များကိုရှာဖွေခြင်းအတွက်ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ။
Subset Datasets
နိဒါန်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းစမ်းသပ်မှုဒေတာကိုထုတ်လုပ်ခြင်းအားဖြင့်လက်ဖြင့်ဖန်တီးနိုင်သည်သို့မဟုတ်၎င်းသည်ရှိပြီးသားထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်မှရယူနိုင်သည်။
ဒေတာများကိုကိုယ်တိုင်ဖန်တီးခြင်း (သို့) ဖန်တီးမှုပြုလုပ်ခြင်းသည်သင့်တွင်ဇယားအနည်းငယ်ရှိမှသာပြုလုပ်နိုင်သည်။ စားပွဲအရေအတွက်တိုးများလာသည်နှင့်အမျှ ပို၍ ခက်ခဲလာသည်။ များစွာသောအဖွဲ့အစည်းများသည်၎င်း၏တော်တော်လေးခေတ်နောက်ကျနေသော်လည်းထုတ်လုပ်မှု၏ (၁၀၀%) မိတ္တူကိုအသုံးပြုသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
အဖွဲ့အစည်းအများစုသည် ၄ င်းတို့ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သောပတ်ဝန်းကျင်တွင်သိုလှောင်ထားသည့်အချက်အလက်အားလုံးကိုမလိုအပ်ပါ။ အမျိုးအစားခွဲများကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လိုအပ်သောစစ်ဆေးမှုအမှုအားလုံးပါ ၀ င်သည့်အချက်အလက်ဒေတာအစုကိုရရှိလိမ့်မည်။ သို့သော်သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်ကိုထိခိုက်လိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။
သင်၏အချက်အလက်များကိုဖုံးအုပ်ထားပါ
ထုတ်လုပ်မှုမှရရှိသောစမ်းသပ်ခြင်းဒေတာ - subsetted သို့မဟုတ်မ - သည် privacy ဆိုင်ရာအထိခိုက်မခံသောသတင်းအချက်အလက်များပါနိုင်သည်။
ကိုယ်ပိုင်သတ်မှတ်နိုင်သောသတင်းအချက်အလက် (PII) ကိုကာကွယ်ရန်၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးမှုကဲ့သို့သောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အသုံးမပြုမီအချက်အလက်များကိုအမည်ဝှက်ခြင်းသို့မဟုတ်ဖုံးကွယ်ထားရန်လိုအပ်သည်။
စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်ဓာတုဒေတာထုတ်လုပ်မှုကိုဖုံးကွယ်ထားခြင်း၏အကူအညီဖြင့်အချက်အလက်များကိုဖုံးကွယ်နိုင်သည်။
ကောင်းမွန်သော data masking tool တစ်ခုသည်သင့်လျော်သော masking template ကိုတည်ဆောက်ရန်နည်းလမ်းများစွာကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။
စမ်းသပ်မှုဒေတာများကိုအလိုအလျောက်
သုတေသနပြုချက်အရ (ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပါအ ၀ င်) ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအချိန်၏သိသာထင်ရှားသောအရာသည်စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များပြန်လည်စစ်ဆေးရန်စောင့်ဆိုင်းနေသည်။
အကြောင်းပြချက်မှာ refresh လုပ်ရန်တောင်းဆိုခြင်းသည်မလိုအပ်သောရှုပ်ထွေးခြင်းနှင့်အချိန်ကုန်ခြင်းဖြစ်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။
အဘယ်ကြောင့်ဤမျှလောက်အချိန်ယူသနည်း ဒါကြောင့်များစွာသောလူကြာသောကွောငျ့! Dev, Test နှင့် QA သည်သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကိုသာစီမံနိုင်ပါကအချိန်ကုန်သက်သာလိမ့်မည်။
စမ်းသပ်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာ၏အကူအညီဖြင့်စမ်းသပ်သူများသည်မိမိကိုယ်ပိုင် ၀ န်ဆောင်မှုပေါ်တယ်မှတစ်ဆင့်သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများကိုပြန်လည်ပြုပြင်နိုင်သည်။ သို့မဟုတ်ပါက၎င်းသည်စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များအားအလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန်ကိရိယာများနှင့်ပေါင်းစပ်နိုင်သည် (နှင့်အချက်အလက်များကိုထပ်မံထည့်သွင်းခြင်းနှင့်ဖုံးကွယ်ခြင်းများကိုအလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်သည်) ။
စမ်းသပ်ခြင်းဒေတာများကိုစီမံခန့်ခွဲမှု
သင့်ရဲ့ဆော့ဗ်ဝဲစျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိုအချိန်တိုးမြှင့်ဖို့စမ်းသပ်ဒေတာတွေဟာအလွန်ရရှိနိုင်ပြီးလန်းဆန်းစေဖို့အရေးကြီးတယ်။
စမ်းသပ်မှုဒေတာကိုအလွယ်တကူကြည့်ရှုနိုင်ပြီးစမ်းသပ်သူများသည်သူတို့၏စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကိုကိုယ်တိုင်ပြန်လည်ဆန်းသစ်နိုင်ပါကဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးမှုသံသရာတစ်ခုလုံးအကျိုးဖြစ်ထွန်းလိမ့်မည်။
အကယ်၍ သင်သည်စဉ်ဆက်မပြတ်ပေါင်းစည်းမှုသို့မဟုတ်စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြန့်ကျက်မှုဖြင့်စတင်လိုပါကသင်၏စစ်ဆေးမှုအချက်အလက်များကိုထိန်းချုပ်ရန်လိုအပ်သည်။
စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက်၊ https://www.datprof.com ။
